key=value 格式定義可複用變數——每行一個。在訊息中使用 全大寫佔位符 如 NAME、TOPIC 或 USER_QUERY。複製輸出時，工具會自動將變數值插入訊息內容中。這套範本系統讓您一次建立提示詞結構，即可在不同輸入資料上重複使用——非常適合構建客戶支援機器人、內容產生器或教育 AI 助手等需要遵循一致模式但處理不同使用者資料的應用場景。model 和 max_tokens 欄位。點擊複製按鈕將完整 JSON 載荷複製到剪貼簿，即可直接貼到 API 客戶端、cURL 命令、Python 腳本或 OpenAI Playground 中使用。輸出遵循標準的聊天完成訊息格式，相容 OpenAI GPT 系列模型、Anthropic Claude、以及大多數支援 messages 陣列約定的 LLM 服務商。所有構建過程均在瀏覽器本地完成——您的提示詞設計和變數值不會觸及任何伺服器。PivaBox 提示詞構建器相比手動編輯有三個關鍵優勢。第一，<strong>結構化的角色分配</strong>確保您不會意外地格式錯誤——這是手寫 JSON 時常見的 API 錯誤來源。第二，<strong>變數範本系統</strong>將提示詞邏輯與輸入資料分離，使提示詞在不同場景中可複用和可維護（更換不同的客戶名稱、話題或上下文，無需每次重寫整個提示詞）。第三，<strong>即時 JSON 預覽</strong>讓您看到 API 實際接收的內容，在格式問題變成執行時錯誤之前就能發現。與所有 PivaBox 一樣，提示詞構建器完全在您的瀏覽器中執行——您的提示詞設計、變數值和業務邏輯不會觸及任何伺服器。
產生的 JSON 遵循業界標準的聊天完成訊息格式，相容 OpenAI（GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5）、Anthropic（Claude Opus、Sonnet、Haiku）、Google（Gemini，透過相容端點）、Mistral、DeepSeek 以及大多數開源模型推理平台（Ollama、vLLM、LocalAI）。輸出包含預設為 <code>claude-sonnet-4</code> 的 <code>model</code> 欄位和設為 <code>4096</code> 的 <code>max_tokens</code> 欄位——您可以在傳送前輕鬆修改這些值以匹配目標模型和期望的回覆長度。messages 陣列結構（包含 <code>role</code> 和 <code>content</code> 欄位）是 LLM 聊天 API 的事實標準。所有處理均在您的瀏覽器中本地完成。
提示詞構建器按設計不會在工作階段之間持久化資料——這確保了您的提示詞工程成果保持私密，不會儲存在任何伺服器上。要儲存範本，建議將輸出 JSON 複製並儲存到專案倉庫中的 <code>.json</code> 檔案，或維護一個包含訊息結構和變數定義的文字檔以便快速複製貼上。高效提示詞範本的最佳實踐：(1) 保持系統提示詞聚焦且具體——清晰定義 AI 的角色、語氣、約束條件和輸出格式。(2) 使用變數表示每次請求中變化的動態元素（使用者名稱、話題、日期），同時保持提示詞結構不變。(3) 包含範例 <strong>assistant</strong> 訊息，透過少樣本學習展示期望的回覆風格。(4) 用多樣化的變數值測試範本，確保在各種邊界情況下行為一致。PivaBox 提示詞構建器完全免費，無需帳號，所有處理在瀏覽器本地完成。