關鍵詞提取器 - Free Online Tool | PivaBox

關鍵字提取器 — 使用 TF-IDF 演算法從文字中提取和分析關鍵字

1. 將文字貼到輸入區域。關鍵字提取器使用統計文字分析（非簡單詞頻統計）來識別文字中最有意義的單詞和短語。
2. 查看按相關性評分（TF-IDF）排名的關鍵字。每個關鍵字顯示頻率、相關性得分和類別（單詞、雙詞、三詞短語）。可調整最低相關度閾值和最大關鍵字數量來篩選結果。
3. 複製關鍵字列表用於 SEO 優化、內容標籤、競品分析或學術研究。可匯出為 CSV 格式在試算表工具中進一步分析。

Frequently Asked Questions

關鍵字提取器免費嗎？

完全免費，可提取任意長度文字的關鍵字——適用於文章、部落格、產品描述或學術論文。

我的文字會上傳到伺服器嗎？

不會。所有文字分析在瀏覽器本機完成，您的內容始終保留在裝置上。

TF-IDF 關鍵字提取如何工作，怎樣才算好的關鍵字？

TF-IDF（詞頻×逆文件頻率）識別在給定文字中既頻繁又具有區分度的詞彙。TF 衡量詞語在文字中出現的頻率；IDF 降低在所有文件中都常見的詞（如「的」「是」「和」）的權重。結果排名出最能代表您特定內容的特徵詞。最佳實踐：(1) 使用至少 300-500 字的文字以獲得意義ful的關鍵字提取結果。(2) 提取前刪除導航、頁尾、廣告等樣板內容以減少噪音。(3) 對比您的關鍵字列表與競品的關鍵字列表，發現主題差距。(4) 提取的關鍵字用於 SEO 元標籤、內容簡報和主題聚類。該工具還能識別 n-gram（2-3 詞短語），這些通常比單個詞更適合做 SEO 關鍵字——「專案管理軟體」比三個分散的詞更有價值。