向量搜索解释器 - Free Online Tool | PivaBox

向量语义搜索的交互式可视化 — 查看单词如何映射到二维空间，并通过余弦相似度找到最近邻

如何使用向量搜索解释器

1. 在搜索框中输入一个词（如 "dog"、"car" 或 "happy"），然后点击搜索
2. 二维散点图将查询词高亮为星形标记，并绘制到其 3 个最近邻（按向量距离）的连线
3. 阅读余弦相似度得分和分步解释，了解向量搜索如何按语义相似度对结果进行排序

Frequently Asked Questions

向量搜索解释器是免费的吗？

是的，PivaBox 向量搜索解释器完全免费使用。所有计算和可视化均在浏览器本地运行。

什么是余弦相似度？

余弦相似度衡量两个向量之间夹角的余弦值。范围从 -1（完全相反）到 1（方向完全相同）。在向量搜索中，它告诉您两段文本的语义相似程度 — 余弦相似度越高，含义越相似。

这些是真实的嵌入吗？

不是 — 单词位置是为教育目的预先安排的，以说明语义聚类（动物靠近动物，车辆靠近车辆等）。真实的嵌入将是神经网络模型生成的数百或数千维度的向量。