关键词提取器 - Free Online Tool | PivaBox

从文本中提取关键词并排序

关键词提取器 — 使用 TF-IDF 算法从文本中提取和分析关键词

1. 将文本粘贴到输入区域。关键词提取器使用统计文本分析（非简单词频统计）来识别文本中最有意义的单词和短语。
2. 查看按相关性评分（TF-IDF）排名的关键词。每个关键词显示频率、相关性得分和类别（单词、双词、三词短语）。可调整最低相关度阈值和最大关键词数量来筛选结果。
3. 复制关键词列表用于 SEO 优化、内容标签、竞品分析或学术研究。可导出为 CSV 格式在表格工具中进一步分析。

Frequently Asked Questions

关键词提取器免费吗？

完全免费，可提取任意长度文本的关键词——适用于文章、博客、产品描述或学术论文。

我的文字会上传到服务器吗？

不会。所有文本分析在浏览器本地完成，您的内容始终保留在设备上。

TF-IDF 关键词提取如何工作，怎样才算好的关键词？

TF-IDF（词频×逆文档频率）识别在给定文本中既频繁又具有区分度的词汇。TF 衡量词语在文本中出现的频率；IDF 降低在所有文档中都常见的词（如"的""是""和"）的权重。结果排名出最能代表您特定内容的特征词。最佳实践：(1) 使用至少 300-500 字的文本以获得有意义的关键词提取结果。(2) 提取前删除导航、页脚、广告等样板内容以减少噪音。(3) 对比您的关键词列表与竞品的关键词列表，发现主题差距。(4) 提取的关键词用于 SEO 元标签、内容简报和主题聚类。该工具还能识别 n-gram（2-3 词短语），这些通常比单个词更适合做 SEO 关键词——"项目管理软件"比三个分散的词更有价值。