이미지→텍스트(OCR) - Free Online Tool | PivaBox

이미지에서 텍스트 인식

이미지에서 텍스트로 (OCR) — 광학 문자 인식을 사용하여 이미지에서 텍스트 추출

텍스트가 포함된 이미지를 업로드합니다. 스캔한 문서, 간판 사진, 스크린샷 또는 읽을 수 있는 텍스트가 있는 모든 이미지입니다. 이 도구는 PNG, JPEG, WebP 및 기타 일반적인 이미지 형식을 지원합니다.
OCR 엔진(Tesseract.js)이 이미지를 분석하고 텍스트 영역을 식별하여 문자를 추출합니다. 첫 실행 시 언어 데이터(약 5MB)가 다운로드되며, 이후 OCR 작업은 즉시 완료됩니다.
추출된 텍스트를 검토하고 복사합니다. 최상의 결과를 얻으려면 텍스트가 선명하고 조명이 적절하며 해상도가 적당한 이미지를 사용하세요. 이 도구는 여러 언어를 지원하므로 정확도를 높이려면 적절한 언어를 선택하세요.

Frequently Asked Questions

OCR / 이미지에서 텍스트로 변환 도구는 무료인가요?

네, 완전히 무료입니다. 페이지 제한, 구독료, 계정 가입 요건이 없습니다. 원하는 만큼 많은 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있습니다.

내 이미지가 서버에 업로드되나요?

아니요. 모든 OCR 처리는 Tesseract.js(WebAssembly로 컴파일됨)를 사용하여 브라우저에서 전적으로 실행됩니다. 이미지와 추출된 텍스트는 기기를 떠나지 않으므로 기밀 문서, 신분증, 의료 기록 또는 독점 콘텐츠에 중요합니다.

최고의 OCR 정확도를 얻으려면 어떻게 해야 하며 어떤 유형의 이미지가 잘 작동하나요?

최고의 OCR 결과를 얻으려면: (1) 조명이 적절하고 텍스트와 배경의 대비가 높은 이미지를 사용하세요. 흰색/밝은 배경의 검은색 텍스트가 가장 잘 작동합니다. (2) 해상도는 최소 200~300 DPI를 목표로 하세요. (3) 텍스트를 수평으로 정렬하세요. 기울어지거나 회전된 텍스트는 정확도가 떨어집니다. (4) 처리 전 올바른 언어를 선택하세요. (5) 깔끔한 인쇄 글꼴은 손글씨나 장식용 글꼴보다 더 정확하게 인식됩니다. (6) 처리 전 스캔한 문서에서 노이즈, 그림자 및 반점을 제거하세요. 소스가 여러 페이지로 된 PDF인 경우, 먼저 PDF 이미지 추출기를 사용하여 개별 페이지를 이미지로 추출한 다음 OCR 처리를 진행하세요.