ベクトル検索の説明 - Free Online Tool | PivaBox

ベクトル意味検索のインタラクティブな可視化 — 単語が2D空間にどのようにマッピングされるかを見て、コサイン類似度で最近傍を見つける

ベクトル検索説明ツールの使い方

  1. 検索ボックスに単語を入力し(例:「dog」「car」「happy」)、検索をクリックします
  2. 2D散布図がクエリ単語を星印で強調表示し、ベクトル距離による最近傍3件への線を描画します
  3. コサイン類似度スコアとステップバイステップの説明を読んで、ベクトル検索が意味的類似性で結果をランク付けする仕組みを理解します

Frequently Asked Questions

ベクトル検索説明ツールは無料ですか?

はい、PivaBoxのベクトル検索説明ツールは完全に無料でご利用いただけます。すべての計算と可視化はブラウザ内でローカルに実行されます。

コサイン類似度とは何ですか?

コサイン類似度は、2つのベクトル間の角度のコサインを測定します。-1(完全に反対)から1(同一方向)の範囲です。ベクトル検索では、2つのテキストが意味的にどれだけ類似しているかを示します — コサイン類似度が高いほど、意味が類似しています。

これらは実際の埋め込みですか?

いいえ — 単語の位置は、意味的クラスタリング(動物は動物の近く、乗り物は乗り物の近くなど)を説明するための教育目的で事前に配置されています。実際の埋め込みは、ニューラルネットワークモデルによって生成される数百または数千次元になります。