画像→テキスト(OCR) - Free Online Tool | PivaBox

画像からテキストを認識

画像からテキストへ (OCR) — 光学文字認識を使用して画像からテキストを抽出

1. テキストを含む画像をアップロードします。スキャンした文書、看板の写真、スクリーンショット、または読み取り可能なテキストを含む任意の画像です。このツールは、PNG、JPEG、WebP、およびその他の一般的な画像形式に対応しています。
2. OCRエンジン (Tesseract.js) が画像を分析し、テキスト領域を特定して文字を抽出します。初回実行時に言語データ（約5MB）がダウンロードされますが、その後のOCR処理は瞬時に完了します。
3. 抽出されたテキストを確認してコピーします。最良の結果を得るには、文字が鮮明で、照明が適切で、解像度が適度な画像を使用してください。このツールは複数の言語に対応しており、精度を高めるために適切な言語を選択できます。

Frequently Asked Questions

OCR / 画像からテキストへ変換ツールは無料ですか？

はい、完全に無料です。ページ数の制限、サブスクリプション料金、アカウント登録の必要はありません。必要なだけ多くの画像からテキストを抽出できます。

私の画像はサーバーにアップロードされますか？

いいえ。すべてのOCR処理は、Tesseract.js（WebAssemblyにコンパイル）を使用してブラウザ内で完全に実行されます。画像と抽出されたテキストが端末から外部に送信されることはないため、機密文書、身分証明書、医療記録、または独自コンテンツにとって重要です。

OCRの精度を最大限に高めるにはどうすればよいですか？また、どのような画像が適していますか？

最適なOCR結果を得るために：(1) 照明が適切で、テキストと背景のコントラストが高い画像を使用します。白または明るい背景に黒いテキストが最適です。(2) 解像度は少なくとも200～300 DPIを目指します。(3) テキストを水平に揃えます。傾いたり回転したりしたテキストは精度が低下します。(4) 処理前に正しい言語を選択します。(5) 清潔で印刷されたフォントは、手書きや装飾的なスクリプトよりも正確に認識されます。(6) 処理前にスキャンした文書からノイズ、影、斑点を除去します。ソースが多ページPDFの場合は、まずPDF画像抽出ツールを使用して各ページを画像として抽出し、その後OCR処理を行います。