キーワード抽出ツール - Free Online Tool | PivaBox

キーワード抽出ツール — TF-IDFを使用してテキストからキーワードを抽出・分析

1. テキストを入力エリアに貼り付けます。キーワード抽出ツールは統計的テキスト分析を使用して、単なる単語カウントではなく、最も意味のある単語やフレーズを特定します。
2. TF-IDF関連性スコアでランク付けされたキーワードを確認します。各キーワードには頻度、関連性スコア、カテゴリ（単一語、バイグラム、トライグラム）が表示されます。最小関連性閾値と最大キーワード数を調整して結果をフィルタリングできます。
3. SEO対策、コンテンツタグ付け、競合分析、学術研究のためにキーワードリストをコピーします。CSVとしてエクスポートしてスプレッドシートツールでさらに分析することもできます。

Frequently Asked Questions

キーワード抽出ツールは無料ですか？

完全に無料で、あらゆる長さのテキストからキーワードを抽出できます。記事、ブログ投稿、製品説明、学術論文にご利用いただけます。

テキストはサーバーにアップロードされますか？

いいえ。すべてのテキスト分析はブラウザ内でローカルに実行されます。お客様のコンテンツはデバイス上に保持されます。

TF-IDFキーワード抽出の仕組みと、良いキーワードとは？

TF-IDF（単語頻度×逆文書頻度）は、特定のテキスト内で頻出かつ特徴的な単語を特定します。TFはテキスト内での単語の出現頻度を測定し、IDFはすべての文書に共通する単語（「の」「です」「ます」など）の重みを下げます。その結果、コンテンツを最も特徴づける単語が上位にランクされます。ベストプラクティス：(1) 意味のある抽出には最低300〜500語のテキストを使用。(2) ナビゲーションやフッターなどの定型コンテンツを抽出前に除去してノイズを低減。(3) 自社コンテンツと競合コンテンツのキーワードを比較してトピックのギャップを発見。(4) 抽出したキーワードをSEOメタタグ、コンテンツブリーフ、トピッククラスタリングに活用。このツールはn-gram（2〜3語のフレーズ）も識別し、これらは多くの場合、単一語よりもSEOキーワードとして価値が高くなります。