コンテキストウィンドウシミュレーター - Free Online Tool | PivaBox

LLMのコンテキストウィンドウ使用状況をシミュレート・可視化 — トークン、会話ターンを追跡し、制限内に収める

コンテキストウィンドウシミュレーターの使い方

  1. AIモデルファミリー(GPT-4、Claude、Gemini、Llama)を選択し、コンテキストウィンドウサイズのプリセットを選ぶか、カスタムサイズを設定します
  2. システムプロンプト、会話ターン、現在の入力テキストを入力します — ツールは調整可能な文字/トークンスライダーを使用してトークン数を推定します
  3. 視覚的な使用量バーとトークン内訳を監視し、プロンプトがモデルのコンテキストウィンドウ制限内に収まることを確認します

Frequently Asked Questions

コンテキストウィンドウシミュレーターは無料ですか?

はい、PivaBoxのコンテキストウィンドウシミュレーターは完全に無料でご利用いただけます。すべての計算はブラウザ内でローカルに実行されます。

トークン推定の精度はどの程度ですか?

文字あたりのトークン数のヒューリスティック(英語のデフォルトは4文字/トークン)を使用しています。より正確な推定には、スライダー(3-5文字/トークン)を調整してください。このツールは計画目的の概算を提供します。正確なカウントには、モデル固有のトークナイザーを使用してください。

コンテキストウィンドウサイズが重要な理由は?

すべてのLLMには最大コンテキストウィンドウがあります — 一度に処理できる合計トークン数(システムプロンプト + 会話履歴 + 現在の入力)です。この制限を超えると切り捨てやエラーが発生します。コンテキストウィンドウ内でプロンプトを計画することで、モデルが質の高い応答に必要なすべての情報にアクセスできるようになります。